潤開鴻量子點智檢?以開源鴻蒙和AI引領醫(yī)療微生物檢測技術革新
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潤和軟件全棧AI生態(tài)亮相昇騰DeepSeek沙龍，技術突破與行業(yè)落地雙輪驅(qū)動智能化升級
編輯：發(fā)布時間：2025-03-10瀏覽次數(shù)：381
近日，“昇騰+DeepSeek 智算引擎創(chuàng)新行”江蘇省首站活動在南京成功舉辦，本次活動由南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術研創(chuàng)園指導，江蘇省人工智能學會、江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心主辦。江蘇潤和軟件股份有限公司（以下簡稱“潤和軟件”）作為昇騰生態(tài)核心伙伴受邀出席，人工智能研究院AI總工朱凱分享了基于“昇騰 + openEuler + OpenHarmony + DeepSeek”的全場景云-邊-端智能生態(tài)體系的技術實踐，并參與圓桌論壇探討DeepSeek大模型行業(yè)落地路徑。
潤和軟件人工智能研究院AI總工朱凱現(xiàn)場演講
技術突破：全棧自主創(chuàng)新，夯實智能底座
潤和軟件全場景云-邊-端智能生態(tài)體系
1. 昇騰AI算力：覆蓋云-邊-端的全場景性能躍升
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云端訓練，昇騰910+openEuler深度優(yōu)化：依托昇騰910芯片的強大算力，潤和軟件深度定制HopeOS AI版操作系統(tǒng)，結(jié)合NUMA親和調(diào)度策略與高效的容器化編排技術，針對千億級參數(shù)大模型進行分布式訓練優(yōu)化。通過算子級融合優(yōu)化、CANN框架深度適配、數(shù)據(jù)流調(diào)度優(yōu)化及模型切分策略精細化調(diào)整，大幅降低計算節(jié)點間通信開銷，提升算力利用效率。
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邊端推理，昇騰310+OpenHarmony實時響應：基于昇騰310芯片的高能效比優(yōu)勢，結(jié)合OpenHarmony分布式軟總線的低開銷通信機制、跨設備協(xié)同與統(tǒng)一調(diào)度能力，實現(xiàn)了多端高效協(xié)同計算。
2. DeepSeek大模型：覆蓋訓練到推理的端到端性能優(yōu)化
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模型優(yōu)化，高效壓縮與行業(yè)適配：針對DeepSeek大模型，結(jié)合分層量化與知識蒸餾技術，實現(xiàn)模型輕量化，同時確保核心任務的高精度要求。通過智能量化策略對不同層級進行優(yōu)化，減少計算資源消耗，并融合行業(yè)知識進行模型蒸餾，使其在金融風控、醫(yī)療診斷等專業(yè)領域保持穩(wěn)健的推理性能。
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行業(yè)定制，深度融合領域know-how：通過業(yè)務規(guī)則嵌入與場景化數(shù)據(jù)增強雙路徑驅(qū)動，構(gòu)建可動態(tài)演化的微調(diào)框架：將行業(yè)知識圖譜與領域邏輯規(guī)則轉(zhuǎn)化為模型可識別的語義約束，結(jié)合輕量化增量訓練技術，實現(xiàn)預訓練大模型向特定場景的精準對齊，在保障通用能力的同時增強對碎片化、長尾需求的適應性。
行業(yè)賦能：深入場景，讓AI驅(qū)動業(yè)務增長
在以“DeepSeek大模型行業(yè)落地路徑”為主題的圓桌論壇中，潤和軟件針對大模型在垂直場景中面臨的碎片化需求適配難、領域知識遷移效率低、部署成本高等挑戰(zhàn)，提出了“場景定義架構(gòu)、知識驅(qū)動進化”的落地方法論：
潤和軟件人工智能研究院AI總工朱凱參與圓桌論壇
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統(tǒng)一引擎：潤和軟件自研的統(tǒng)一推理引擎通過深度整合軟硬件資源，提供了強大的推理加速能力與優(yōu)化效果，針對不同硬件平臺的專用算子優(yōu)化、內(nèi)存管理與并行計算的精細調(diào)度，通過智能層次調(diào)度與融合技術可根據(jù)模型的復雜度和硬件性能動態(tài)調(diào)節(jié)推理流程。
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知識閉環(huán)：基于行業(yè)知識庫構(gòu)建反饋強化機制，利用模型微調(diào)框架實現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集-知識提煉-模型迭代”的自進化鏈路，構(gòu)建具備業(yè)務認知自演進能力的AI系統(tǒng)。
潤和軟件堅持從“堆參數(shù)”轉(zhuǎn)向“解方程”的技術路徑，將行業(yè)關鍵問題轉(zhuǎn)化為可量化、可迭代的算法命題，再用AI工具精準求解。未來，潤和軟件將持續(xù)深化“昇騰+DeepSeek”技術路線，依托工程化技術解耦能力，將大模型技術重構(gòu)為企業(yè)級即懂即用的智能業(yè)務賦能系統(tǒng)，賦能千行百業(yè)智能化升級。