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捷科從2010年開始從事報表類數(shù)據(jù)類系統(tǒng)的測試，通過規(guī)范化的測試能力，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗。2017年發(fā)力于專業(yè)化數(shù)據(jù)測試細(xì)分領(lǐng)域，在吸收了業(yè)內(nèi)對于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)遷移等多方面先進(jìn)測試經(jīng)驗的前提下，組建了專業(yè)化數(shù)據(jù)實施部門，同時不斷總結(jié)和優(yōu)化數(shù)據(jù)類測試解決方案，為眾多客戶提供了有效的質(zhì)量保障。通過對數(shù)據(jù)類系統(tǒng)的細(xì)分，通過對數(shù)據(jù)類系統(tǒng)的接口、數(shù)據(jù)、邏輯、性能、非功能等驗證點進(jìn)行充分分析，搭建了具有業(yè)務(wù)能力、技術(shù)能力、數(shù)據(jù)分析能力、開發(fā)能力的測試實施團(tuán)隊，搭配有效的測試解決方案，能夠為客戶提供高質(zhì)量的測試質(zhì)量保障能力。
應(yīng)用場景
1.數(shù)據(jù)類系統(tǒng)在新建、重構(gòu)、改造等情況下，需要對該系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)功能保障、數(shù)據(jù)邏輯保障。
2.針對客戶需要了解和認(rèn)知數(shù)據(jù)類系統(tǒng)的測試方法、業(yè)務(wù)解析和相關(guān)指導(dǎo)培訓(xùn)，給出專業(yè)指導(dǎo)建議和解決方案。
3.針對客戶需要建設(shè)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)測試團(tuán)隊、數(shù)據(jù)測試相關(guān)流程規(guī)范等情況，給出專業(yè)指導(dǎo)意見和解決方案。
通過對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)解析，基于數(shù)據(jù)系統(tǒng)的工作原理和機(jī)制，采取了分段驗證和集成測試的策略。分段即通過對數(shù)據(jù)遷移/數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架集成、數(shù)據(jù)系統(tǒng)接口\API服務(wù)能力分別測試，實現(xiàn)各模塊的功能，再通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)的整體工作機(jī)制，進(jìn)行全平臺集成化交易/數(shù)據(jù)鏈路測試，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)全平臺能力的實現(xiàn)和優(yōu)化。
通過對數(shù)據(jù)系統(tǒng)在金融業(yè)的建設(shè)特點，積極探索和總結(jié)適合于金融業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)落地解決方案，通過不同金融領(lǐng)域和模式的建設(shè)實踐，針對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合能力、數(shù)據(jù)決策分析能力、實時數(shù)據(jù)處理能力等核心能力，逐步形成了基于業(yè)務(wù)驅(qū)動型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試方法，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)模型測試思路以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)系統(tǒng)雙路驗證的整體解決方案。
通過自研數(shù)據(jù)測試工具Jettodata，為數(shù)據(jù)測試提供有效賦能和效率提升。
通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行測試和分析，客戶可以獲得準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)，從而提升決策的準(zhǔn)確性和效率。客戶可以基于數(shù)據(jù)測試的結(jié)果，做出更明智的決策，降低決策風(fēng)險。
數(shù)據(jù)測試可以幫助客戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的質(zhì)量問題，如數(shù)據(jù)缺失、重復(fù)、不一致等，從而幫助客戶改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的問題和瓶頸，幫助客戶優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升業(yè)務(wù)績效。
通過數(shù)據(jù)測試，客戶可以獲得更好的數(shù)據(jù)支持，提升業(yè)務(wù)績效，從而提升客戶的滿意度和忠誠度。客戶會更愿意與提供數(shù)據(jù)測試服務(wù)的企業(yè)建立長期合作關(guān)系。
國有大行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、省區(qū)農(nóng)信社、農(nóng)商行以及民營銀行、保險、信托等金融機(jī)構(gòu)，通過上述各類型各領(lǐng)域的不同解決方案，成功實施了涵蓋國有大行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、省區(qū)農(nóng)信社、農(nóng)商行以及民營銀行、保險、信托等金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)類測試項目。數(shù)據(jù)系統(tǒng)：目前已經(jīng)實施了四川農(nóng)信智能決策數(shù)據(jù)系統(tǒng)、富滇銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng)、上海農(nóng)商銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng)，中華聯(lián)合財產(chǎn)保險數(shù)據(jù)系統(tǒng)等成功案例。...
數(shù)據(jù)倉庫：桂林銀行、湖州銀行、振興銀行、長沙銀行、博時基金、中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、甘肅農(nóng)信
蘭州銀行、桂林銀行、錦州銀行、柳州銀行、四川農(nóng)信、建信人壽、北京農(nóng)商行、貴陽銀行、山西銀行
重慶銀行、四川農(nóng)信、石嘴山銀行、郵儲銀行、中國銀行、福建農(nóng)信、鄭州銀行
